Was ist Alteryx? Eine Einführung

Erfahren Sie alles über Alteryx und seine Einsatzmöglichkeiten bei der Datenaufbereitung und Visualisierung von Daten-Workflows und -Automatisierung.

Sie haben also von Alteryx gehört und erfahren, wie es Ihnen bei der Automatisierung Ihrer Daten-Workflows helfen kann. Aber was kann es wirklich und welchen Nutzen kann es Ihnen bringen?

In diesem Handbuch stellen wir Ihnen Alteryx vor und vermitteln Ihnen ein besseres Verständnis seiner Funktionen.

Lesen Sie weiter, um eine einfache Anleitung zu Alteryx zu erhalten.

Was ist Alteryx?

Alteryx ist eine Datenanalyse- und Visualisierungsplattform, die eine breite Palette von Tools bietet, mit denen Unternehmen ihre Daten besser nutzen können. Benutzer können damit problemlos große Datensätze aus verschiedenen Quellen bereinigen, transformieren und analysieren, ohne über Codierungs- oder Programmierkenntnisse zu verfügen.

Einfache Tutorials zu Big Data und der Handhabung großer Datensätze finden Sie in unseren Big Data-Tutorials .

Mit Alteryx können Benutzer komplexe Aufgaben wie prädiktive Modellierung, Geodatenanalyse und erweiterte Berichte in einer benutzerfreundlichen Oberfläche ausführen. Außerdem können Arbeitsabläufe automatisiert werden, was den Benutzern Zeit und Aufwand spart.

Zu seinen Hauptfunktionen gehören:

• Datenverschmelzung : Kombinieren von Daten aus mehreren Quellen
• Predictive Analytics : Vorhersagen mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens treffen
• Reporting und Visualisierung: Erstellen interaktiver Dashboards und Berichte

Dies macht Alteryx zu einem leistungsstarken Tool für Unternehmen, die Erkenntnisse gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen treffen möchten.

Eine umfassende Einführung in Predictive Analytics finden Sie in unserem Kurs „Einführung in Predictive Analytics in Python“ .

Wie funktioniert Alteryx?

Alteryx folgt einem Drag-and-Drop-Design, das es Benutzern leicht macht, ihre eigenen Workflows zu erstellen. Benutzer können einfach die benötigten Tools auswählen und sie in einem logischen Ablauf miteinander verbinden, um verschiedene Aufgaben auszuführen.

Die Plattform verwendet außerdem eine intuitive visuelle Sprache namens Alteryx Designer , die die Datenaufbereitung und -analyse vereinfacht. Sie ermöglicht es Benutzern, Daten einfach einzugeben, zu bearbeiten und auszugeben, ohne dass Codierung erforderlich ist oder zumindest mit wenig Code.

Darüber hinaus bietet Alteryx eine breite Palette an Tools und Konnektoren für die Arbeit mit verschiedenen Arten von Datenquellen, wie Excel-Tabellen, Datenbanken und Social-Media-Plattformen.

Kernfunktionen von Alteryx

1. Automatisierung der Datenanalyse

Eine der Kernfunktionen von Alteryx ist die Möglichkeit, Datenanalyse-Workflows zu automatisieren. Das bedeutet, dass Benutzer ihre Workflows automatisch planen und ausführen können, ohne dass ein manuelles Eingreifen erforderlich ist. Das spart nicht nur Zeit, sondern reduziert auch Fehler und erhöht die Effizienz.

Im Vergleich zu SQL bietet Alteryx einen visuelleren und intuitiveren Ansatz zur Automatisierung von Datenworkflows. So können sich Benutzer auf die Analyse konzentrieren, anstatt sich mit technischen Details herumschlagen zu müssen.

Mithilfe der Funktion „Iterative Macro“ in Alteryx Designer können Benutzer beispielsweise sich wiederholende Aufgaben automatisieren, indem sie eine Reihe von Eingaben durchlaufen, bis das gewünschte Ergebnis erreicht ist.

Vergleichen wir dies auch mit einem anderen beliebten Datenaufbereitungstool: Excel.

Obwohl Excel häufig zur Datenbearbeitung und -analyse verwendet wird, kann es bei der Arbeit mit Daten, die wiederholt bereinigt werden müssen, Einschränkungen mit sich bringen.

Obwohl Excel-Makros und VBA eine gewisse Automatisierung ermöglichen, ist dies im großen Maßstab schwieriger. Alteryx verfügt über eine Funktion namens Batch Macro, mit der dieses Problem der Automatisierung im größeren Maßstab gelöst werden kann.

Möchten Sie auch mehr über Excel erfahren? Dann ist unser Kurs „Excel-Grundlagen“ genau das Richtige für Sie!

2. Datenaufbereitungsfunktionen

Alteryx glänzt durch seine Fähigkeit, die Datenerfassung und -aufbereitung aus verschiedenen Quellen zu vereinfachen und zu automatisieren.

Es unterstützt eine Vielzahl von über 300 Datenkonnektoren, einschließlich (jedoch nicht beschränkt auf):

• Datenbanken wie SQL Server , Oracle und MySQL
• Tabellenkalkulationssoftware wie Excel
• Datenvisualisierungstools wie Tableau
• Social-Media-Plattformen wie Facebook und Twitter
• Cloud-Dienste wie Amazon Web Services (AWS) und Google Cloud Platform

Benutzer können diese Datenkonnektoren nutzen, um Daten automatisch aus verschiedenen Quellen zu extrahieren.

Sobald die Daten erfasst sind, bietet Alteryx eine benutzerfreundliche Benutzeroberfläche zum Bereinigen und Vorbereiten der Daten für die Analyse. Dazu gehören allgemeine Aufgaben wie das Filtern von Zeilen, Auswählen von Spalten, Ändern von Datentypen, Ersetzen fehlender Werte und Pivotieren oder Entpivotieren von Daten.

Das Außergewöhnliche ist, dass alle diese Aufgaben mit einem einfachen Drag-and-Drop-Mechanismus ausgeführt werden können, was bedeutet, dass Benutzer keinen Code schreiben müssen.

Darüber hinaus kann der Prozess durch die Erstellung wiederverwendbarer und gemeinsam nutzbarer Workflows automatisiert werden, sodass sich wiederholende manuelle Arbeiten erübrigen. Diese Kombination von Funktionen zeichnet Alteryx als robustes Tool für die Datenerfassung und -aufbereitung aus.

Sie möchten eine Alternative zu Alteryx erlernen, beispielsweise SQL Server oder Tableau? Dann werden Ihnen unsere Kurse „ Einführung in SQL Server“ und „Einführung in Tableau“ gefallen.

3. Automatisierte Workflows

Die Automatisierung wiederkehrender Geschäftsprozesse ist ein weiterer Bereich, in dem Alteryx wirklich hervorsticht. Die Plattform bietet die Möglichkeit, Workflows zu erstellen, die sich wiederholende Aufgaben automatisch ausführen und den Benutzern so Zeit für andere wichtige Aktivitäten geben.

Beispielsweise muss ein Benutzer möglicherweise eine monatliche Analyse der Verkaufsdaten oder eine wöchentliche Aktualisierung der Kundeninformationen durchführen. Mit Alteryx können diese Aufgaben automatisiert werden, sodass der Benutzer den Vorgang nicht jedes Mal manuell wiederholen muss.

Um einen Workflow zu automatisieren, können Benutzer die Planungsfunktion in Alteryx verwenden. Mit dieser Funktion können Benutzer ihre Workflows so einstellen, dass sie zu bestimmten Zeiten oder in bestimmten Intervallen ausgeführt werden, beispielsweise täglich, wöchentlich oder monatlich.

Darüber hinaus können Workflows durch bestimmte Ereignisse oder Bedingungen ausgelöst werden. Auf diese Weise sind die Daten immer aktuell und bei Bedarf zur Analyse bereit.

Neben der Zeitersparnis kann die Automatisierung von Prozessen mit Alteryx auch zu erheblichen Verbesserungen bei Genauigkeit und Konsistenz führen. Durch die Verringerung der Notwendigkeit manueller Dateneingabe oder -manipulation wird das Potenzial für menschliche Fehler erheblich verringert.

Das bedeutet, dass Unternehmen sich auf eine höhere Genauigkeit und Konsistenz ihrer Daten verlassen können, was zu zuverlässigeren Erkenntnissen und einer besseren Entscheidungsfindung führt.

4. Prädiktive Modellierung

Alteryx bietet durch seine integrierten Algorithmen für maschinelles Lernen und AutoML erweiterte Funktionen zur prädiktiven Modellierung .

Integrierte statistische Modelle wie lineare Regression , logistische Regression und Entscheidungsbäume helfen bei der prädiktiven Modellierung.

Mit den Predictive Analytics-Tools von Alteryx können Benutzer Trends vorhersagen, mögliche Ergebnisse abschätzen und fundierte Entscheidungen treffen.

Im Einzelhandel beispielsweise könnten prädiktive Modelle dabei helfen, das Kaufverhalten der Kunden vorherzusagen, was zu effektiveren Marketingstrategien führt. Im Finanzbereich können prädiktive Modelle dabei helfen, Aktienkurse vorherzusagen oder potenzielle Risiken zu identifizieren.

Die prädiktive Modellierung von Alteryx geht noch einen Schritt weiter und bietet Tools zur Modellvalidierung , wie das Cross-Validation Tool. Mit diesen Tools können Benutzer die Genauigkeit und Zuverlässigkeit ihrer prädiktiven Modelle bewerten und sicherstellen, dass die generierten Vorhersagen statistisch fundiert sind.

Darüber hinaus helfen die leicht verständlichen Visualisierungen von Alteryx dabei, den Stakeholdern komplexe Vorhersagemodelle in einem leichter verständlichen Format zu vermitteln.

Um mehr über die Datenvisualisierung zu erfahren, sehen Sie sich vielleicht unseren Kurs „Datenvisualisierung verstehen“ an .

5. Georäumliche Analyse

Für die effektive Nutzung typischer georäumlicher Analysesoftware wie QGIS oder ArcGIS sind häufig spezielle Kenntnisse und umfassende Schulungen erforderlich.

Die intuitive Benutzeroberfläche von Alteryx macht es jedoch für Benutzer aller Erfahrungsstufen einfach, schnell leistungsstarke georäumliche Analysen durchzuführen. Die Plattform bietet eine breite Palette räumlicher Tools, mit denen Standortdaten aus verschiedenen Quellen visualisiert und analysiert werden können.

Beispielsweise können Datenformate wie GeoJSON , KML und Shapefiles problemlos in Alteryx importiert werden, um Karten zu erstellen oder räumliche Analysen durchzuführen.

Darüber hinaus verfügt Alteryx über gute Integrationen mit Anbietern und deren räumlichen Referenzdaten, was die Analyse erleichtert.

7. Benutzerfreundliche Schnittstelle

Einer der Hauptvorteile von Alteryx ist seine äußerst intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche. Die Plattform ist so konzipiert, dass sie auch für Benutzer zugänglich ist, die möglicherweise keine umfassenden Programmierkenntnisse oder fortgeschrittenen technischen Fähigkeiten haben. Diese Designphilosophie zeigt sich in der Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit des Tools.

Darüber hinaus verwendet Alteryx einen visuellen Workflow, der es Benutzern ermöglicht, den gesamten Datenprozess von Anfang bis Ende zu verfolgen. Dies ist insbesondere für nicht-technische Benutzer von Vorteil, da es ihnen hilft, den Prozess der Datenverarbeitung und -analyse intuitiver zu verstehen.

Aufgrund seiner benutzerfreundlichen Oberfläche ist Alteryx die bevorzugte Wahl für eine breite Palette von Benutzern, von Datenenthusiasten bis hin zu Unternehmensanalysten, die es effektiv nutzen können, um ihre Datenanforderungen zu erfüllen.

Vorteile von Alteryx

Nachdem Sie nun ein allgemeines Verständnis von Alteryx und seinen Kernfunktionen haben, wollen wir uns die Vorteile ansehen, die es Unternehmen bieten kann.

1. Höhere Effizienz

Die Automatisierungsfunktionen von Alteryx ermöglichen schnellere und effizientere Daten-Workflows. Da weniger Zeit für manuelle Aufgaben wie die Datenaufbereitung aufgewendet wird, können sich Benutzer auf wichtigere Aufgaben konzentrieren, wie die Analyse und Entscheidungsfindung auf der Grundlage der Daten.

2. Verbesserte Datenqualität

Durch seine Funktionen zur Datenzusammenführung und -aufbereitung trägt Alteryx zur Verbesserung der Gesamtqualität der Daten bei. Durch die Kombination von Daten aus mehreren Quellen und die Durchführung von Bereinigungsprozessen erhalten Benutzer eine genauere und umfassendere Ansicht ihrer Daten.

3. Kosteneinsparungen

Durch die Automatisierung von Arbeitsabläufen und die Reduzierung manueller Aufgaben können Unternehmen Arbeitskosten sparen. Darüber hinaus können Unternehmen mit genaueren und zuverlässigeren Daten für die Analyse bessere Entscheidungen treffen, die zu Kosteneinsparungen führen können.

Wofür wird Alteryx verwendet?

Szenarien aus der Praxis

Alteryx wird hauptsächlich als Datenaufbereitungs- und Analysetool in verschiedenen Geschäftsszenarien und Anwendungsfällen verwendet.

Hier sind einige weitere Beispiele:

• Einzelhandel: Analyse von Verkaufsdaten zur Verbesserung von Prognosen und Bestandsverwaltung
• Finanzen: Durchführen von Risikoanalysen und Betrugserkennung
• Gesundheitswesen: Erkennen von Trends und Mustern in Patientendaten zur besseren Behandlungsplanung
• Marketing: Kundenverhalten vorhersagen und Marketingstrategien optimieren
• Kundenanalyse: Optimierung und Prognose der Lieferkette

Wer verwendet Alteryx?

Alteryx wird häufig von Fachleuten in verschiedenen Branchen verwendet, darunter:

• Datenanalysten
• Wirtschaftsanalysten
• Datenwissenschaftler
• Marketingfachleute
• Finanzanalysten

Die Benutzer reichen von Benutzern mit grundlegenden Programmierkenntnissen bis hin zu Benutzern mit fortgeschrittenen technischen Fähigkeiten. Die benutzerfreundliche Oberfläche und der Drag-and-Drop-Workflow-Builder machen es für Benutzer aller Erfahrungsstufen zugänglich algorithm.

Einpacken

Alteryx ist eine leistungsstarke Plattform, die Unternehmen dabei hilft, ihre Daten zu verstehen, Arbeitsabläufe zu automatisieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Seine benutzerfreundliche Oberfläche, seine erweiterten Funktionen und die Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten, machen es zu einem wertvollen Tool für verschiedene Branchen und Rollen.

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Häufig gestellte Fragen zu Alteryx