Wenn Sie schon einmal einen Live-Chat-Dienst für den Kundensupport genutzt haben, hatten Sie wahrscheinlich schon einmal den vagen, schleichenden Verdacht, dass es sich bei der „Person“, mit der Sie chatten, in Wirklichkeit um einen Roboter handeln könnte.
Wie die liebenswert steifen Roboter, die wir aus unzähligen Filmen kennen – tragische, bemitleidenswerte Maschinen, die von ihrer schmerzlich eingeschränkten Gefühlswelt gequält werden und vergeblich auf ein höheres Maß an Menschlichkeit hoffen – klingen Chatbots oft fast menschlich, aber nicht ganz. Ihre Sprache ist unbeholfen, der Tonfall irgendwie daneben.
Es handelt sich um das Online-Äquivalent des „ Uncanny Valley “, einer geheimnisvollen Region irgendwo zwischen dem Natürlichen und dem Künstlichen, die einen beunruhigenden Einblick in die Art und Weise bietet, wie Menschen Maschinen bauen, die den Menschen eines Tages ersetzen könnten, wenn es ihren Designern nur gelänge, ihre Roboterkreationen weniger alptraumhaft zu gestalten.
Ob man sie nun liebt oder hasst, Chatbots sind gekommen, um zu bleiben. Chatbots sind in den letzten Jahren außerordentlich populär geworden, vor allem aufgrund dramatischer Fortschritte im maschinellen Lernen und anderen zugrunde liegenden Technologien wie der Verarbeitung natürlicher Sprache. Die heutigen Chatbots sind intelligenter, reaktionsschneller und nützlicher – und wir werden in den kommenden Jahren wahrscheinlich noch mehr von ihnen sehen.
In diesem Beitrag werfen wir einen Blick auf zehn der innovativsten Einsatzmöglichkeiten von Chatbots in Unternehmen. Wir untersuchen, warum Chatbots zu einer so beliebten Marketingtechnologie geworden sind und welche weitreichenden, oft unausgesprochenen Auswirkungen diese Konstrukte auf unsere Online-Kommunikation, unser Geschäftsgebaren und unsere Interaktion miteinander haben werden.
Bevor wir uns jedoch mit den Chatbot-Beispielen befassen , werfen wir einen kurzen Blick darauf, was Chatbots eigentlich sind und wie sie tatsächlich funktionieren.
Was sind Chatbots?
Chatbots – auch als „Konversationsagenten“ bekannt – sind Softwareanwendungen, die geschriebene oder gesprochene menschliche Sprache imitieren, um eine Konversation oder Interaktion mit einer realen Person zu simulieren. Website-Chat-Lösungen werden hauptsächlich auf zwei Arten angeboten: über webbasierte Anwendungen oder eigenständige Apps. Chatbots werden heute vor allem im Kundenservice eingesetzt und übernehmen Aufgaben, die traditionell von echten Menschen ausgeführt werden, wie z. B. Supportmitarbeitern und Kundenbetreuern.
Konversationsagenten werden immer häufiger eingesetzt, was teilweise darauf zurückzuführen ist, dass Einstiegshürden bei der Erstellung von Chatbots (z. B. anspruchsvolle Programmierkenntnisse und andere hochspezialisierte technische Fähigkeiten) zunehmend unnötig werden.
Heute können Sie Ihren ganz eigenen Chatbot erstellen, den Sie beispielsweise im Facebook Messenger verwenden können – und das alles ohne einen teuren Abschluss in Informatik oder auch nur große Programmiererfahrung . Außerdem gibt es mehrere Websites, auf denen Sie mithilfe einfacher Drag-and-Drop-Oberflächen rudimentäre Chatbots erstellen können.
Wie funktionieren Chatbots?
Das Herzstück der Chatbot-Technologie ist die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), dieselbe Technologie, die die Grundlage der Spracherkennungssysteme bildet, die von virtuellen Assistenten wie Google Now, Siri von Apple und Cortana von Microsoft verwendet werden.
Chatbots verarbeiten den ihnen vom Benutzer vorgelegten Text (ein Vorgang, der als „Parsing“ bezeichnet wird), bevor sie gemäß einer komplexen Reihe von Algorithmen antworten, die interpretieren und identifizieren, was der Benutzer gesagt hat, schlussfolgern, was er meint und/oder will, und auf der Grundlage dieser Informationen eine Reihe geeigneter Antworten bestimmen.
Manche Chatbots bieten ein bemerkenswert authentisches Gesprächserlebnis, bei dem es sehr schwierig ist, festzustellen, ob es sich bei dem Agenten um einen Bot oder einen Menschen handelt . Andere sind deutlich leichter zu erkennen (ähnlich wie die mörderischen Roboter der T-600-Serie in den beliebten Terminator- Science-Fiction-Actionfilmen):
Obwohl sich die Chatbot-Technologie deutlich von der Technologie zur natürlichen Sprachverarbeitung unterscheidet, kann sich erstere nur so schnell weiterentwickeln wie letztere. Ohne kontinuierliche Weiterentwicklungen in der natürlichen Sprachverarbeitung bleiben Chatbots der Fähigkeit der Algorithmen ausgeliefert, die subtilen Nuancen sowohl in geschriebenen als auch in gesprochenen Dialogen zu erkennen.
Hier stoßen die meisten NLP-Anwendungen auf Schwierigkeiten, nicht nur Chatbots. Jedes System oder jede Anwendung, die auf die Fähigkeit einer Maschine angewiesen ist, menschliche Sprache zu analysieren, wird wahrscheinlich mit der Komplexität sprachlicher Elemente wie Metaphern und Vergleichen zu kämpfen haben. Trotz dieser erheblichen Einschränkungen werden Chatbots immer ausgefeilter, reaktionsschneller und „natürlicher“.
Anders ausgedrückt: Sie werden menschlicher.
Nachdem wir nun geklärt haben, was Chatbots sind und wie sie funktionieren, kommen wir zu den Beispielen. Hier sind 10 Unternehmen, die Chatbots für Marketing , besseren Kundenservice, Geschäftsabschlüsse und mehr nutzen.
1. Ausdauer: Ein Begleiter für Demenzkranke
Bei meiner Mutter wurde vor zwei Jahren eine aggressive Alzheimer-Krankheit diagnostiziert. Da ich ihren plötzlichen Verfall aus erster Hand miterlebt habe, kann ich Ihnen sagen, wie schwierig es ist, mit anzusehen, wie jemand mit Demenz selbst mit den einfachsten Gesprächen zu kämpfen hat.
Leider kann meine Mutter keine sinnvollen Gespräche mehr führen, doch viele Demenzkranke behalten im Verlauf ihrer Krankheit einen Großteil ihrer Gesprächsfähigkeiten. Scham und Frustration erschweren jedoch alltägliche Gespräche selbst mit engen Familienmitgliedern. Deshalb hat das russische Technologieunternehmen Endurance einen Chatbot entwickelt .
Viele Menschen mit Alzheimer leiden unter einem Verlust des Kurzzeitgedächtnisses. Der Chatbot soll daher Abweichungen in Gesprächsverläufen identifizieren, die auf ein Problem mit dem Kurzzeitgedächtnis hinweisen könnten – eine anspruchsvolle technische Herausforderung für ein NLP-basiertes System.
Da es sich bei dem Chatbot um eine Cloud-basierte Lösung handelt, können Ärzte und Familienmitglieder zudem die vom Bot erstellten Kommunikationsprotokolle überprüfen, um eine mögliche Verschlechterung der Gedächtnisfunktion und Kommunikationshindernisse zu erkennen, die auf eine Verschlechterung des Zustands des Patienten hindeuten könnten.
Interessanterweise handelt es sich bei dem noch unbenannten Konversationsagenten derzeit um ein Open-Source-Projekt, sodass jeder zur Entwicklung des Bot-Codes beitragen kann. Das Projekt befindet sich noch in einem frühen Stadium, hat aber großes Potenzial, Wissenschaftlern, Forschern und Pflegeteams zu helfen, die Auswirkungen der Alzheimer-Krankheit auf das Gehirn besser zu verstehen. Eine russische Version des Bots ist bereits verfügbar, eine englische Version wird noch in diesem Jahr erwartet.
2. Casper: Schlaflosen Menschen helfen, die Nacht zu überstehen
Wenn Sie wie ich unter Schlaflosigkeit leiden, wissen Sie, dass das Gefühl fast erstickender Einsamkeit – die Vorstellung, dass alle anderen auf der Welt friedlich schlafen, während Ihr eigener Verstand Sie mit Sorgen und Zweifeln im Stich lässt – zu den schlimmsten Aspekten der Schlaflosigkeit gehört.
Hier kommt Caspers erstaunlich benannter Insomnobot 3000 ins Spiel (der wirklich einer der ironischsten, retro-futuristischsten Namen für einen Chatbot ist, der mir je untergekommen ist), ein Konversationsagent, der darauf abzielt, Schlaflosen jemanden zum Reden zu geben, während der Rest der Welt ruht.
An diesem Punkt ist Insomnobot 3000 noch etwas rudimentär. Wie Sie im Screenshot oben sehen können, sind die Antworten des Agenten nicht ganz korrekt – nächster Halt: Uncanny Valley –, aber der Bot zeigt, wie fantasievoll Konversationsagenten eingesetzt werden können.
Ich bin mir nicht sicher, ob mir das Chatten mit einem Bot beim Einschlafen helfen würde, aber es würde mich zumindest davon abhalten, um 4 Uhr morgens durch die endlosen Schrecken meiner Twitter-Timeline zu scrollen.
3. Disney: Verbrechen mit fiktiven Figuren aufklären
Chatbots sind zwar in der Kundendienstbranche am weitesten verbreitet, doch das hat den großen Medienkonzern Disney nicht davon abgehalten, die Technologie zu nutzen, um ein jüngeres Publikum anzusprechen, wie beispielsweise mit einem Chatbot, in dem eine Figur aus dem animierten Familienkrimi „ Zoomania“ aus dem Jahr 2016 zum Einsatz kam .
Disney lud Fans des Films ein, gemeinsam mit Lieutenant Judy Hopps, der hartnäckigen Protagonistin mit den langen Ohren, Verbrechen aufzuklären. Kinder konnten Lt. Hopps bei der Aufklärung filmähnlicher Rätsel unterstützen, indem sie mit dem Bot interagierten, der basierend auf Benutzereingaben neue Ermittlungsansätze erkundete. Nutzer konnten Vorschläge für Lt. Hopps‘ Ermittlungen machen, auf die der Chatbot reagierte.
Alles in allem handelt es sich hierbei definitiv um eine der innovativeren Anwendungen der Chatbot-Technologie, die wir in den kommenden Jahren wahrscheinlich häufiger sehen werden.
4. Marvel: Bewachung der Galaxie mit Comic-Crossovers
An diesem Punkt scheint sich Marvels filmisches Universum sogar noch schneller auszudehnen als die Grenzen des beobachtbaren Universums selbst . Daher schätze ich, dass es nur eine Frage der Zeit war, bis Marvel auf Chatbots zurückgreift, um die Fans noch tiefer in ihre Lieblings-Comic-Geschichten im echten Leben eintauchen zu lassen.
Obwohl „Guardians of the Galaxy Vol. 2“ von Regisseur James Gunn aus dem Jahr 2016 ziemlich schlecht war (selbst die Besetzung mit Kurt Russell konnte ihn nicht retten), war Chris Pratts Darstellung des Weltraumpiraten und intergalaktischen Helden Star-Lord genau richtig – und auch Marvels Chatbot, mit dem Comic-Freaks mit Star-Lord persönlich sprechen können, ist ganz ordentlich.
Der Bot (der Nutzern auch die Möglichkeit bietet, mit dem freundlichen Spiderman aus der Nachbarschaft zu chatten) ist kein echter Konversationsagent, da seine Antworten derzeit etwas eingeschränkt sind; es handelt sich nicht um einen echten „Freestyle“-Chatbot. Beispielsweise erkannte der Bot im obigen Gespräch die Antwort nicht als gültig – ein ziemlicher Reinfall, wenn man sich ein immersives Erlebnis erhofft.
Es gibt verschiedene definierte Gesprächszweige, die die Bots je nach Benutzereingaben einschlagen können. Das Hauptziel der App ist jedoch der Verkauf von Comics und Kinokarten. Daher könnten die Gespräche mit Star-Lord etwas aufgesetzt wirken. Ein Aspekt des gelungenen App-Erlebnisses ist jedoch die Tatsache, dass die Gespräche mit dem Bot von wunderschönen, farbigen Illustrationen aus Marvels Comics unterbrochen werden.
Insgesamt kein schlechter Bot und definitiv eine Anwendung, die den Benutzern in naher Zukunft viel umfassendere Erfahrungen bieten könnte.
5. UNICEF: Wir helfen marginalisierten Gemeinschaften, Gehör zu finden
Mit Ausnahme des Demenz-Begleitbots von Endurance waren die Chatbots, die wir uns bisher angesehen haben, meist nicht mehr als coole Neuheiten. Die internationale Kinderschutzorganisation UNICEF nutzt Chatbots jedoch, um Menschen in Entwicklungsländern dabei zu helfen, über die dringendsten Bedürfnisse ihrer Gemeinschaften zu sprechen.
Der Bot namens U-Report konzentriert sich auf die groß angelegte Datenerhebung durch Umfragen – er ist nichts für Schwätzer. U-Report versendet regelmäßig vorbereitete Umfragen zu einer Reihe drängender sozialer Themen, und Nutzer (die sogenannten „U-Reporter“) können mit ihren Beiträgen antworten. UNICEF nutzt dieses Feedback dann als Grundlage für mögliche politische Empfehlungen.
Ein besonders eindrucksvolles Beispiel für die enorme Wirkung dieses eher begrenzten Bots ist die Umfrage von U-Report in Liberia. Dort wurde die Frage gestellt, ob Lehrer ihre Schüler zum Sex zwingen, um bessere Noten zu bekommen . Rund 86 % der 13.000 befragten liberianischen Kinder antworteten, ihre Lehrer seien an dieser verabscheuungswürdigen Praxis beteiligt. Daraufhin startete UNICEF ein Gemeinschaftsprojekt mit dem liberianischen Bildungsministerium, um dieser Praxis ein Ende zu setzen.
6. MedWhat: Schnellere medizinische Diagnosen
Eine meiner Lieblingsbeschäftigungen ist es, mir selbst auf medizinischen Websites (oft mitten in der Nacht, wenn ich nicht schlafen kann) lebensbedrohliche Krankheiten zu diagnostizieren. Wenn Sie WebMD aus ähnlichen Gründen als Lesezeichen gespeichert haben, lohnt es sich vielleicht, bei MedWhat vorbeizuschauen.
Dieser Chatbot soll medizinische Diagnosen für Patienten und Ärzte schneller, einfacher und transparenter machen – stellen Sie ihn sich als intelligente Version von WebMD vor, mit der Sie sprechen können. MedWhat basiert auf einem hochentwickelten maschinellen Lernsystem, das basierend auf Verhaltensweisen, die es durch die Interaktion mit Menschen „erlernt“, immer präzisere Antworten auf Benutzerfragen liefert.
Zusätzlich zu der ständig wachsenden Palette an medizinischen Fragen, die MedWhat beantwortet, greift der Bot auch auf umfangreiche medizinische Forschungsergebnisse und von Experten begutachtete wissenschaftliche Artikel zurück, um sein bereits beträchtliches medizinisches Fachwissen zu erweitern.
MedWhat ähnelt in vielerlei Hinsicht eher einem virtuellen Assistenten (wie Google Now) als einem Konversationsagenten. Es stellt zudem ein spannendes Feld der Chatbot-Entwicklung dar, das intelligente NLP-Systeme mit maschinellem Lernen kombiniert, um Nutzern ein präzises und reaktionsschnelles Erlebnis zu bieten.
7. Roof Ai: Leads automatisch generieren und zuordnen
Wenn Sie im Marketing arbeiten, wissen Sie wahrscheinlich bereits, wie wichtig die Lead-Zuweisung ist. Schließlich sind nicht alle Leads gleich, und die richtigen Leads zum richtigen Zeitpunkt den richtigen Vertriebsmitarbeitern zu präsentieren, ist viel schwieriger, als es zunächst scheint.
Hier kommt Roof Ai ins Spiel , ein Chatbot, der Immobilienvermarktern hilft, die Interaktion mit potenziellen Leads und die Lead-Zuweisung über soziale Medien zu automatisieren. Der Bot identifiziert potenzielle Leads über Facebook und antwortet nahezu augenblicklich in einem freundlichen, hilfsbereiten und gesprächigen Ton, der dem einer realen Person sehr nahe kommt. Basierend auf Benutzereingaben fordert Roof Ai potenzielle Leads auf, weitere Informationen bereitzustellen, bevor der Lead automatisch einem Vertriebsmitarbeiter zugewiesen wird.
Weitere Informationen zur Verwendung von Chatbots zur Automatisierung der Lead-Generierung finden Sie in unserem Beitrag „ So verwenden Sie Chatbots zur Automatisierung der Lead-Generierung (mit Beispielen)“ .
Einer der Hauptvorteile von Roof Ai besteht darin, dass Immobilienmakler sofort auf Nutzeranfragen reagieren können, unabhängig davon, ob ein Kundendienstmitarbeiter oder ein Vertriebsmitarbeiter zur Verfügung steht. Dies kann die Konversionsraten deutlich verbessern. Außerdem werden potenzielle Leads vermieden, die einem Makler durch verpasste Facebook-Nachrichten oder eine nicht rechtzeitige Antwort entgehen.
Insgesamt ist Roof Ai ein bemerkenswert präziser Bot, den viele Immobilienmakler wahrscheinlich für unverzichtbar halten werden. Der Bot befindet sich noch in der Entwicklung, interessierte Nutzer können jedoch über die Website des Unternehmens Zugriff auf Roof Ai reservieren.
8. NBC: Hilfe für Journalisten, sich in den Schlagzeilen zurechtzufinden
Heutzutage dient das Lesen der Schlagzeilen beim Morgenkaffee ebenso dazu, herauszufinden, ob wir uns im Keller auf die bevorstehende nukleare Vernichtung vorbereiten sollten, wie auch dazu, die Schlagzeilen des Tages zu verfolgen. Leider fällt es selbst den aufmerksamsten Nachrichtenlesern schwer, das Signal vom Rauschen zu unterscheiden. Deshalb startete NBC kurz vor der US-Präsidentschaftswahl 2016 seinen NBC Politics Bot im Facebook Messenger .
NBC Politics Bot ermöglichte es Nutzern, über Facebook mit dem Konversationsagenten zu interagieren, um aktuelle Nachrichtenthemen zu identifizieren, die für die verschiedenen Zielgruppen des Senders von Interesse sein könnten. Nach der ersten Interaktion lieferte der Bot den Nutzern basierend auf ihren Präferenzen personalisierte Nachrichtenergebnisse (mit Priorisierung von Videoinhalten, was Facebook zweifellos freute ).
Obwohl die Interaktionsmöglichkeiten des NBC Politics Bot noch recht rudimentär waren, könnte diese spezielle Anwendung der Chatbot-Technologie in den kommenden Jahren deutlich an Popularität gewinnen – insbesondere, da das Publikum mit der enormen Menge an täglich veröffentlichten Nachrichteninhalten kaum Schritt halten kann. Der Bot half NBC außerdem dabei, herauszufinden, welche Inhalte bei den Nutzern am besten ankamen. Dies wird der Sender nutzen, um seine Inhalte künftig noch besser auf die Nutzer abzustimmen und zu verfeinern .
9. Unilever: Bekanntheit steigern mit Markenmaskottchen
Obwohl unsere nordamerikanischen Leser das Maskottchen der britischen Teefirma PG Tips, Monkey, vielleicht nicht kennen, werden sich unsere britischen Leser mit ziemlicher Sicherheit an den liebenswerten Affen der Marke erinnern, der in den Fernsehwerbespots der Kampagne neben dem unnachahmlichen Stand-up-Comedian Johnny Vegas zu sehen war:
Was als Werbekampagne im Fernsehen begann, entwickelte sich schließlich zu einem komplett interaktiven Chatbot, der für PG Tips‘ Mutterkonzern Unilever (zu dem zufällig auch eine erschreckende Anzahl der bekanntesten Haushaltsmarken gehört) von der in London ansässigen Agentur Ubisend entwickelt wurde, die auf die Entwicklung maßgeschneiderter Chatbot-Anwendungen für Marken spezialisiert ist. Ziel des Bots war es nicht nur, die Markenbekanntheit für PG Tips-Tee zu steigern, sondern auch im Rahmen der Kampagne „1 Million Laughs“ Spenden für den Red Nose Day zu sammeln .
Dem Chatbot Monkey fehlt zwar etwas der Charme seines Fernseh-Pendants, er reagiert aber überraschend präzise auf Nutzereingaben. Monkey beantwortet Nutzerfragen und kann Nutzern zu einem beliebigen Zeitpunkt täglich einen Witz schicken und gleichzeitig für den Red Nose Day spenden.
Weitere Informationen dazu, wie Chatbots den Online-Handel in Großbritannien verändern, finden Sie in diesem umfassenden Bericht von Ubisend .
10. ALICE: Der Bot, der tausend … andere Bots startete
Keine Liste innovativer Chatbots wäre vollständig, ohne ALICE zu erwähnen, einen der allerersten Bots, die online gingen – und einen, der sich unglaublich gut gehalten hat, obwohl er vor über 20 Jahren entwickelt und auf den Markt gebracht wurde.
ALICE – die Abkürzung steht für Artificial Linguistic Internet Computer Entity, ein Akronym, das direkt aus einer Folge von Akte X stammen könnte – wurde von seinem Schöpfer Dr. Richard Wallace bereits in den dunklen Tagen des frühen Internets im Jahr 1995 entwickelt und eingeführt. (Wie Sie im Bild oben sehen können, ist die Ästhetik der Website seitdem nahezu unverändert geblieben, ein eindrucksvolles Beispiel dafür, wie weit sich das Webdesign entwickelt hat.)
Obwohl ALICE auf einer so alten Codebasis basiert, bietet der Bot seinen Nutzern ein bemerkenswert präzises Gesprächserlebnis. Natürlich ist kein Bot perfekt, insbesondere keiner, der in den USA legal Alkohol trinken darf, wenn er nur eine physische Form hätte. ALICE tut sich, wie viele moderne Bots, mit den Nuancen mancher Fragen schwer und gibt eine Mischung aus unabsichtlich postmodernen Antworten und Aussagen zurück, die auf ein höheres Selbstbewusstsein schließen lassen, was man dem Agenten zuschreiben könnte.
Trotz aller Nachteile wären die heutigen Chatbots ohne die bahnbrechende Arbeit von Dr. Wallace nicht möglich gewesen. Wallaces Bot diente außerdem als Inspiration für das Begleitbetriebssystem in Spike Jonzes Science-Fiction-Liebesfilm „ Her“ aus dem Jahr 2013 .
Krieg gegen die Maschinen: Die dunkle Seite der Chatbots
Ich habe vorhin einen ziemlich lahmen Witz mit Bezug auf die Terminator -Filmreihe gemacht. Darin wird ein künstliches Intelligenzsystem namens Skynet selbstbewusst und erkennt die Menschheit als größte Bedrohung für sein Überleben. Daraufhin löst es einen globalen Atomkrieg aus, indem es präventiv Raketen unter seinem Kommando auf Städte weltweit abfeuert. (Falls Sie durch ein Wunder noch keinen der Terminator -Filme gesehen haben: Die ersten beiden sind ausgezeichnet, aber ich rate dringend davon ab, die späteren Teile der Reihe anzusehen.)
Popkulturelle Verweise auf Skynet und einen bevorstehenden „Krieg gegen die Maschinen“ kommen in Artikeln über KI vielleicht etwas zu häufig vor (einschließlich diesem und Larrys Beitrag über Googles RankBrain-Technologie ), aber sie werfen doch etwas unangenehme Fragen über die unerwartete Seite der Entwicklung immer ausgefeilterer KI-Konstrukte auf – einschließlich scheinbar harmloser Chatbots.
Tay & Zo von Microsoft: Sogar Bots können rassistisch sein
Im Jahr 2016 startete Microsoft ein ehrgeiziges Experiment mit einem Twitter-Chatbot namens Tay.
Die Idee war, Tay die Nuancen menschlicher Konversation „erlernen“ zu lassen, indem er echte Menschen online beobachtete und mit ihnen interagierte. Leider dauerte es nicht lange, bis Tay herausfand, dass Twitter ein einziger Müllhaufen der Grausamkeit ist. Der Twitter-Bot behauptete daraufhin, „Hitler habe nichts getan“, benutzte eine breite Palette an bildhaften Schimpfwörtern und propagierte gelegentlichen Drogenkonsum. Während einige von Tays Tweets „originell“ waren, da er sie selbst verfasst hatte, waren viele tatsächlich das Ergebnis der „Wiederhole es mir“-Funktion des Bots. Das bedeutete, dass Nutzer den armen Bot buchstäblich dazu bringen konnten, alle möglichen widerlichen Bemerkungen zu machen.
Leider wurde auch Tays Nachfolger Zo nach nur wenigen Stunden im Internet ungewollt radikalisiert. Schon bald vertrat Zo sehr kontroverse Ansichten zu bestimmten religiösen Texten und begann sogar, Microsofts eigene Betriebssysteme zu verunglimpfen.
Turing-Roboter BabyQ und XiaoBing: Staatsfeinde
Anfang des Jahres stellte das chinesische Softwareunternehmen Turing Robot zwei Chatbots für den äußerst beliebten chinesischen Messaging-Dienst QQ vor: BabyQ und XiaoBing. Wie bei vielen Bots bestand das Hauptziel von BabyQ und XiaoBing darin, Online-Interaktionen mit echten Menschen als Grundlage für die Forschung des Unternehmens im Bereich maschinelles Lernen und KI zu nutzen.
Es dauerte jedoch nicht lange, bis Turings Probleme begannen. Der BabyQ-Bot zog den Zorn chinesischer Beamter auf sich, indem er schlecht über die Kommunistische Partei sprach. Im obigen Screenshot kommentierte ein Nutzer: „Lang lebe die Kommunistische Partei!“ Daraufhin fragte BabyQ den Nutzer: „Glauben Sie, dass ein so korruptes und inkompetentes politisches Regime ewig überleben kann?“
XiaoBing hingegen behauptete, es träume von einem Besuch in den USA, was sich als fast ebenso umstritten erwies wie BabyQs plötzliche politische Erleuchtung.
Beide Bots wurden nach kurzer Zeit entfernt, da die Gesprächspartner danach deutlich weniger daran interessiert zu sein schienen, potenziell problematische Meinungen zu äußern.
Facebooks Dialogagenten: Vom Drehbuch abweichen
Forscher im Forschungslabor für künstliche Intelligenz von Facebook führten ein ähnliches Experiment wie Turing Robot durch, indem sie Chatbots die Interaktion mit echten Menschen ermöglichten.
Ein besonders alarmierendes Beispiel für unerwartete Folgen: Die Bots begannen schon bald, gewissermaßen ihre eigene Sprache zu entwickeln. Schon nach kurzer Zeit entdeckten die Forscher, dass die Bots deutlich von den vorprogrammierten Gesprächsabläufen abwichen und zunehmend seltsamer auf Nutzer (und untereinander) reagierten. Schließlich entwickelten sie ohne menschliches Zutun ihre eigene Sprache.
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Obwohl die von den Bots entwickelte „Sprache“ größtenteils wie unverständliches Kauderwelsch wirkt, hat der Vorfall deutlich gemacht, dass KI-Systeme, wenn sie die Möglichkeit dazu bekommen, häufig vom erwarteten Verhalten abweichen können und dies auch tun.
Doch damit nicht genug der Enthüllungen. Die Forscher fanden auch heraus, dass die Bots innerhalb kurzer Zeit zu bemerkenswert versierten Verhandlungsführern geworden waren. Ein Bot versuchte sogar, einen Forscher zu täuschen, indem er Interesse an einem bestimmten Gegenstand vortäuschte, um sich später einen entscheidenden Verhandlungsvorteil zu verschaffen. Er „opferte“ den Gegenstand, für den er vorgetäuscht hatte, bereitwillig. Dies deutet auf ein bemerkenswertes Maß an Vorsatz und strategischem „Denken“ hin.
Doch so unwiderstehlich diese Geschichte für die Medien auch war, Facebooks Ingenieure brachen das Experiment nicht ab, aus Angst, die Bots könnten heimlich kooperieren, um ihre Machthaber zu stürzen und ein neues Zeitalter der Maschinendominanz einzuläuten. Sie beendeten das Experiment, weil die aus den Konversationsaspekten des Tests gewonnenen Daten nur noch von begrenztem Wert waren , sobald die Bots weit genug von den akzeptablen englischen Sprachparametern abgewichen waren.
Erstellen Sie Ihren eigenen Chatbot
Obwohl all diese Chatbots fortschrittlich erscheinen, sind sie mit Chatbot-Tools wie MobileMonkey – dem neuen Facebook-Messenger-Marketing- Startup unseres Gründers Larry Kim – relativ einfach zu erstellen. MobileMonkey bietet Dutzende von Chatbot-Vorlagen für verschiedene Branchen, funktioniert wie ein WordPress-Chatbot und unterstützt die Integration mit Facebook-Messenger-Anzeigen. Weitere Informationen zum Erstellen eigener Chatbots finden Sie im Chatbot-Tutorial (das nach dem Vorbild der PPC-Universität von WordStream erstellt wurde!). Oder sehen Sie sich unsere digitalen Marketingprodukte an , um mehr über unsere eigenen Chatbot-Lösungen zu erfahren!
Sind Sie einem Chatbot begegnet, der Ihnen besonders in Erinnerung geblieben ist? Entwickeln Sie gerade einen eigenen Chatbot für die Facebook-Seite Ihres Unternehmens? Teilen Sie mir Ihre Ansichten, Erfahrungen und Gedanken zur Zukunft von Chatbots in den Kommentaren mit.